Nvidijina neuronska mreža pomoći će svima da postanu slikari krajolika
Nvidijina neuronska mreža pomoći će svima da postanu slikari krajolika

Video: Nvidijina neuronska mreža pomoći će svima da postanu slikari krajolika

Video: Nvidijina neuronska mreža pomoći će svima da postanu slikari krajolika
Video: 6 ЛЕГЕНДАРНЫХ ЭМИГРАНТОВ! СБЕЖАЛИ НА ЗАПАД И НЕ ВЕРНУЛИСЬ! - YouTube 2024, Studeni
Anonim
Nvidijina neuronska mreža pomoći će svima da postanu slikari krajolika
Nvidijina neuronska mreža pomoći će svima da postanu slikari krajolika

Suvremenom tehnologijom svatko se može okušati u ulozi umjetnika. S novim razvojem iz Nvidije, svatko može stvoriti prekrasne slike prirode. Valja napomenuti da ovaj proizvođač redovito demonstrira sve više neuronskih mreža koje pomažu u radu sa slikama. To je nova neuronska mreža koja pomaže osjećati se kao umjetnik.

U jednoj od publikacija, koja je posvećena novom razvoju, kaže se da je Nvidijina nova neuronska mreža dobila ime GauGAN. Pažnju je privukla činjenica da je ime vrlo slično imenu Paul Gauguin, koji je poznati umjetnik. Publikacija kaže da novi algoritam stručnjaka svjetski poznate tvrtke može i najjednostavnije skice pretvoriti u zanimljive i lijepe krajolike.

Čak je napravljen i mali video koji je osmišljen tako da zainteresirane upozna s načelima nove neuronske mreže GauGAN. Možete vidjeti da korisnik ima na raspolaganju nekoliko alata, ima mogućnost određivanja vrste objekta koji će biti prisutan na slici. Možete birati između objekata poput oblaka, stijena, pijeska, vode, trave, kamena, drveta i drugih.

U početku korisnik mora stvoriti jednostavnu skicu i povjeriti ostatak rada neuronske mreže. Algoritam će takvu sliku obraditi i neprivlačne skice pretvoriti u krajolik koji će po svom realizmu više nalikovati stvarnoj fotografiji prirode, a ne slici. Prilikom obrade skice i njezine daljnje transformacije novi algoritam ne uzima u obzir samo želje korisnika, već obraća pozornost i na neke male i istodobno vrlo važne detalje, a to su odraz u vodi, sjene i drugi.

Vrijedi napomenuti da su stručnjaci za obuku algoritma morali koristiti oko milijun slika prirode preuzetih s hostinga Flickr. Obilje materijala za obuku sada omogućuje GauGAN -u stvaranje stotina tisuća vlastitih pejzaža na temelju skica korisnika.

Već su rezultati korištenja programa nevjerojatni i zapanjuju maštu mnogih ljudi. Valja napomenuti da u ovom trenutku program i dalje radi greške tijekom rada, što se nakon pomnog pregleda može vidjeti na konturama objekata. Pa ipak, za osobu koja samo želi neko vrijeme biti umjetnica to nije toliko važno. Nvidia kaže da će u budućnosti rad neuronske mreže poboljšati njezini stručnjaci.

Preporučeni: